为进一步提高OLTC机械故障诊断方法的识别精度，本文从多特征融合思想出

为进一步提高OLTC机械故障诊断方法的识别精度，本文从多特征融合思想出发，提出一种基于多尺度复合排列熵的特征融合和IWOA的OLTC机械故障特征选择方法。

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In order to further improve the recognition accuracy of the OLTC mechanical fault diagnosis method, this paper proposes a feature fusion method based on multi-scale compound permutation entropy and IWOA OLTC mechanical fault feature selection method based on multi-feature fusion ideas.

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In order to further improve the recognition accuracy of OLTC mechanical fault method, based on the idea of multi-feature fusion, a characteristic fusion based on multi-scale composite arrangement entropy and IWOA's OLTC mechanical fault selection method are proposed.

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In order to further improve the recognition accuracy of OLTC mechanical fault diagnosis method, this paper proposes a feature fusion method based on multi-scale composite permutation entropy and iwoa.

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